基于核的二维最大散度差投影鉴别分析及人脸识别
传统的核方法只能应用于一维数据，本文直接在二维图像上应用核方法，提出一种新的基于核的二维最大散度差投影鉴别分析方法。该方法不仅抽取了图像中更加有效的非线性鉴别特征，使正确识别率显著提高，而且为二维非线性鉴别分析提供了一个统一的构架。最后在AR标准人脸库中的实验结果验证了本文算法的有效性.
散度差 投影鉴别分析 核方法 人脸识别
陈才扣 崔美琳 曹丽 刘永俊
扬州大学信息工程学院，扬州 225009
国内会议
昆明
中文
603-606
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）