图像边缘检测新算法及应用
在灰度变换和级比的基础上，提出了一种图像边缘检测的新方法——基于灰度变换和级比的图像边缘检测法。首先，为了避免图像灰度值为零时级比无意义，并利用灰度变换对边缘处梯度的影响，对图像的灰度进行非线性变换;进而在3×3的模版上，求中间像素对其他8个像素的级比，并设定一阈值，根据级比与阈值的比较来检测图像的边缘;最后对该算法进行了相应的仿真实验，检验其边缘检测能力。应用实例表明，该算法能够有效地检测图像的边缘，尤其检测细密条纹，有助于提高边缘检测的正确率。
边缘检测 图像处理 检测算法
戴文战 李俊峰
浙江理工大学自动化系，杭州 310018 浙江理工大学自动化系，杭州 310018 东华大学机械工程学院，上海 200051
国内会议
昆明
中文
598-602
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）