基于佳点集遗传算法的边缘检测
为了提高遗传算法应用于边缘检测的收敛速度，提出了一种基于佳点集遗传算法(GGA)的边缘检测方法。该方法利用佳点集理论构造交义操作使得子代保留最能代表其家族性能的双亲共同基因以提高算法收敛速度，并在用遗传算法进行边缘检测之前，对图像进行预处理，滤去非边缘像素以便缩小解空间规模，为提高算法的收敛速度提供了另一个有效的方法。实验结果表明，所提出的图像边缘检测方法具有较好收敛效率，所检测出的图像边缘细节丰富、单边缘、定位准确。
边缘检测 佳点集遗传算法 模糊熵 检测方法
郭玉堂 刘路路
合肥师范学院计算机科学与技术系，合肥 230061
国内会议
昆明
中文
587-591
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）