两种离散时变系统的迭代学习辨识算法

摘要：

针对一类在有限时间区间上重复运行的离散时变系统，讨论用于系统时变参数估计的迭代学习辨识算法。文中推导得到两种迭代学习辨识算法。迭代学习贝叶斯法和迭代学习随机牛顿法。不同于常规跟踪算法的有界收敛件，迭代学习辨识算法可在有限时间区间上实现对时变参数的完全估计，沿整个区间参数估计误差为零。数值仿真结果表明了所提出的学习算法的有效性。

关键词： 迭代学习辨识算法 贝叶斯法 随机牛顿法 离散时变系统

作者: 吴彭江 孙明轩

作者单位: 浙江工业大学 信息工程学院，杭州 310014

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 91-95

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）