面向综合生产目标的铅锌烧结过程智能建模与优化方法
针对机理复杂、参数众多、关联耦合严重的铅锌烧结过程，提出一种面向综合生产目标的智能建模与优化方法。首先采用灰色关联度分析、主元分析、神经网络等多种智能方法，建立综合生产目标神经网络预测模型;然后利用多目标优化技术，建立综合生产目标优化模型，获得优化控制目标函数;最后提出基于SPEA2的改进多目标粒子群优化算法，求取最优操作参数以指导烧结生产。实验运行结果表明，本文提出的智能建模与优化方法可以获得较好的工业应用效果，为全流程工业优化提供了一种新的实现途径。
铅锌 烧结过程 神经网络 智能建模 优化方法 生产目标
崔凯 曹卫华 吴敏 王春生
中南大学 信息科学与工程学院 湖南 长沙 410083
国内会议
昆明
中文
393-397
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）