基于自适应噪声检测的彩色图像插值滤波算法

摘要：

针对图像中椒盐噪声的特点，本文提出了一种新的彩色图像插值去噪算法。结合极大极小值椒盐噪声检测算法和自适应污染程度方法对可能噪声点进行标识，然后采用迭代插值估计方法，利用当前噪声点近邻的非噪声点或已修复的噪声点进行滤波。在噪声密度为10％到40％的强度下对测试图像进行仿真，结果显示本文提出的算法能在有效抑制噪声的同时较好地保持图像的边缘细节信息。

关键词： 噪声检测 牛顿插值 彩色图像 图像插值滤波算法

作者: 周艳 唐权华 金炜东

作者单位: 西南交通大学电气工程学院，成都 610031 西南交通大学信息科学与技术学院，成都 610031 西南交通大学信息科学与技术学院，成都 610031 西南交通大学电气工程学院，成都 610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 378-381

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）