量化控制系统基于随机试验的参数辨识方法
针对具有通信约束的量化控制系统模型，在采用随机重复性试验测量信息的技术上，提出了基于辅助模型的量化系统参数辨识方法。首先分析了在随机重复性试验下量化系统的模型特征并给出了分两步辨识的策略。分析表明，在上述模型里系统具有时变的估计误差，推导了进行参数辨识所满足的持续激励条件，并给出了基于辅助模型的多信息量化辨识递推算法。接着研究了所给出辨识算法的收敛性分析，得到了系统参数估计误差上界的计算式，最后通过数字仿真验证了该算法及结论的正确性。
量化控制系统 参数辨识 辅助模型方法 随机试验 数字仿真
谢林柏 朱艳芳 丁锋
江南大学通信与控制工程学院，无锡 214122
国内会议
昆明
中文
184-188
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）