基于遥感监测的PKGV-ANN高排污车辆鉴别模型研究

摘要：

机动车尾气遥感监测是城市机动车污染控制的有效工具，可以快速有效的鉴别高排污车辆。本文提出结合遥感监测数据和怠速测试数据建立基于遥感监测的高排污车辆签别模型。以模型性能为基本目标，根据建模过程中出现的问题，进行了反复试验、改进和优化，结合了主成分分析法、K最近邻思想和遗传算法，引入了机动车比功率，建立了更适应于机动车尾气遥感监测中的PKGV-ANN高排污车辆鉴别模型。实验结果表明，模型对高排污车辆的预测准确率达到了89.4％。

关键词： 机动车尾气 遥感监测 高排污车辆 鉴别模型

作者: 曾君 郭华芳 胡跃明

作者单位: 华南理工大学电力学院，广州 510640 广东省科学院自动化工程研制中心，广州 510070 华南理工大学自动化科学与工程学院，广州 510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 171-175

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）