带观测时滞的多传感器多通道ARMA信号信息融合 Wiener滤波器
对带观测时滞的多传感器多通道自回归滑动平均(ARMA)信号，应用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型，在线性最小方差最优加权融合准则下，提出了按矩阵、按对角阵和按标量加权三种分布式最优信息融合wiener滤波器，可统一处理融合滤波、预报和平滑问题。它们克服了用增广状态方法计算负担大的缺点。它们是局部最优和全局次优的。融合器的精度高于每一个局部估值器的精度。为了计算最优加权，给出了计算局部估计误差互协方差的公式。一个带观测时滞的三传感器目标跟踪系统的Monte Carlo仿真例子说明了其有效性。
多传感器 信息融合 加权融合 时滞观测 多通道ARMA信号 滤波器
孙小君 邓自立
黑龙江大学电子工程学院，哈尔滨 150080
国内会议
昆明
中文
166-170
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）