基于拓扑马蹄理论的系统动态复杂性分析的综述

摘要：

系统动态复杂性研究是当下的一个研究热点，尤其是对系统混沌性的分析。现有的主要方法是通过计算Lyapunov指数进行判定，由于Lyapunov指数方法并不十分可靠，人们非常期待能有一种更为严格可靠的分析方法。本文首先介绍拓扑马蹄理论，然后根据拓扑马蹄理论，给出系统动态复杂性分析的方法，最后介绍该方法在神经网络、非线性电路、化学以及生物等系统中已有的研究成果。

关键词： 混沌 拓扑马蹄 系统动态复杂性 Lyapunov指数 神经网络 非线性电路

作者: 袁泉 杨晓松

作者单位: 华中科技大学电子信息与工程系，武汉 430074 华中科技大学电子信息与工程系，武汉 430074 华中科技大学数学系，武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 544-547

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）