模糊逻辑神经网络控制在交流调速系统中的仿真研究

摘要：

本文在研究了交流调速系统的控制方法的基础上，针对交流电机这种复杂的被控对象，利用神经网络实现交流调速系统的模糊控制。仿真结果表明，此种控制方法具有很强的自学习和抗干扰能力，当突然加、减负载时，神经网络模糊控制与PID控制相比，具有恢复时间短、超调和振荡小等特点。神经网络模糊控制特别适用于结构复杂、干扰大且控制精度要求高的系统。

关键词： 交流调速 神经网络控制 模糊控制 BP算法

作者: 乔美英 兰建义

作者单位: 河南理工大学电气工程与自动化学院，河南 焦作 454000 河南理工大学能源科学与工程学院，河南 焦作 454000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 120-123

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）