基于模糊支持向量机的赖氨酸发酵软测量
生物发酵过程是一个复杂的非线性强耦合动态过程。某些发酵过程关键生物参数(如菌体浓度、基质浓度、产物浓度)难以实时在线检测，大大限制了先进控制技术在生化过程中的应用。以红霉素发酵过程为研究对象，建立基于最小二乘支持向量机的软测量模型。针对支持向量机中由于噪声和异常点带来的过拟合问题，将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向时量机，提出了一种基于支持向量数据域描述的模糊最小二乘支持向量机模型。仿真实例说明能够对赖氨酸发酵过程中不可在线测量的关键变量进行软测量，达到了较高的测量精度。
支持向量机 数据域描述 模糊隶属度 赖氨酸发酵 软测量 生物发酵
孙玉坤 王博 丁慎平
江苏大学电气信息工程学院、镇江 212013
国内会议
昆明
中文
280-284
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）