基于OFA的PVC聚合过程MICA监控和故障诊断

摘要：

针对PVC聚合过程中各批次之间相互不同步，无法直接建立多元统计模型和采样数据不完全满足正态分布的特点，使各批次的多元轨迹在正交函数上投影，取得近似的系数后各变量内部同步。将历史轨迹用这种正交函数近似方法(OFA)变换得出的系数，用来建立多向独立元分析(MICA)模型和对测试轨迹得出的系数进行相应的监控。 运用PVC聚合过程的数据对该方法进行仿真分析并用贡献图法诊断故障变量。结果表明，基于OFA的MICA方法能准确地发现过程异常和清晰地判别故障变量。

关键词： PVC聚合过程 MICA监控 正交函数近似 多向独立元分析 故障诊断

作者: 高翔 边福强 曹景兴

作者单位: 沈阳化工学院信息工程学院,沈阳 110142 沈阳新松机器人自动化股份有限公司,沈阳 110168

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 107-111

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）