一种基于细化故障的容错控制设计
根据工程实际需要,本文给出了一种基于细化故障的多模型参考容错控制设计方法。对故障模型提出了详细的分类方法,通过神经网络学习对发生在系统中的故障进行辨识、定位和诊断。并基于前面的诊断方法,一种可行的多模型参考容错控制策略被提出。最后,通过一个仿真算例验证了提出方法的可行性。
故障诊断 多模型参考 神经网络 主动容错控制 控制策略
王树彬 黄鹤 韩笑冬 王执铨
南京理工大学自动化学院,南京 210094;中国石油大学信息与控制工程学院 东营 257062 南京理工大学自动化学院,南京 210094
国内会议
昆明
中文
97-101
2008-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)