基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用

摘要：

基于支持向量机(SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势，提出了基于主元分析和支持向量机(PCA-SVM)对过程进行监控的方法。文中先利用主元分析方法，进行特征数据提取，得到降维的主元特征向量，去除了高维样本变量相关性，然后分析各状态T2统计、SPE统计量的变化趋势，对密闭鼓风炉实际生产状况进行监控，最后利用SVM与最近邻法相结合的策略对特征向量进行分类识别。试验结果证实了提出算法的有效性。

关键词： 主元分析 支持向量机 过程监控 故障诊断 最邻近分类法 密闭鼓风炉

作者: 蒋少华 桂卫华 阳春华 唐朝晖 蒋朝辉

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院,长沙 410083;韶关学院,信息工程学院,韶关 512024 中南大学信息科学与工程学院,长沙 410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 74-77

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）