基于SVM和数据融合技术的高速公路AID算法设计

摘要：

综合应用支持向量机(SVM)和数据融合技术，依据高速公路交通事件条件下的交通流特性和单车运行特性，设计了一种数据级融合方式的高速公路SVM-AID算法，将固定型检测器所采集的交通流量、速度和占有率等交通数据，以及基于GPS型浮动车所采集的单车瞬时速度和路段平均行程速度等交通数据按一定规则融合，然后运用SVM模型进行交通事件检测。模拟分析表明，所设计的新算法能够实时、有效地检测到高速公路上所发生的交通事件，具有良好的检测性能。

关键词： 智能交通 SVM-AID算法 支持向量机 数据融合 GPS 高速公路

作者: 蔡志理 姜桂艳 丁秋实

作者单位: 山东交通学院，济南 250023 吉林大学交通学院，长春 130025 深圳机场(集团)有限公司，深圳 518128

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国控制会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 573-577

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）