基于特征点角度矩阵的静脉识别方法
通过静脉采集装置平台采集到了静脉图像通常会产生位移偏差，角度偏差和尺度变化，为了克服这些因素对识别准确率的影响，提出了一种新的静脉图像识别方法。该方法在对图像进行适当的预处理后，首先提取出静脉图像的特征点：端点和交叉点，然后找到这些特征点之间的等分点，之后计算出所有特征点的角度矩阵，并经过排序得到角度矩阵序列。在匹配阶段，首先比较特征点的类型和数目，如果匹配再比较角度矩阵序列。实验结果显示了该识别方法的有效性。
静脉图像 图像识别 特征提取 识别方法
康文雄 邓飞其
华南理工大学 自动化科学与工程学院，广州 510640
国内会议
昆明
中文
569-572
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）