人脸识别中的人脸图像质量快速评价
在人脸识别中，由于采集到的人脸图像样本质量难以保证一致性，甚至会出现模糊等降质状况，将影响到人脸的准确识别，因此有必要对人脸图像质量进行评价，以降低图像质量对识别性能的影响。现有的图像质量评价手段都不太适用于人脸图像。本文分析了人脸识别的特点，并据此针对人脸图像提出了一种定量的清晰度评价方法。实验结果表明，所提出的评价方法不仅可以准确地评价出人脸图像的质量，而且同时具有较高的速度，能满足人脸识别系统的实时性要求，可方便地作为自动人脸识别系统的预处理手段。
人脸识别 图像质量 清晰度 评价方法
杨飞 苏剑波 戴景文
上海交通大学自动化系，上海 200240
国内会议
昆明
中文
531-535
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）