一种基于粒子滤波的单目视觉目标跟踪算法
提出一种改进粒子滤波算法用于跟踪自然背景下的视觉运动目标。该方法将颜色直方图结合到粒子滤波的观测模型中,考虑最新的观测,系统模型采用二阶自回归模型。所提出的方法可以处理旋转、尺寸变换和光照条件的变化以及目标的部分遮挡等问题,跟踪目标可以是刚性目标,也可以是非刚性目标。实验示例表明本文跟踪算法可以实时鲁棒地跟踪目标。
粒子滤波 视觉目标 跟踪算法
刘国成 王永骥
武汉大学动力与机械学院,武汉 430072 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉 430074 华中科技大学控制科学与工程系,武汉 430074 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉 430074 华中科技大学控制科学与工程系,武汉 430074
国内会议
昆明
中文
472-476
2008-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)