一种基于双阈值的肺结节自动检测方法

摘要：

本文提出了一个基于双阈值的肺结节提取算法。双阈值分别为利用高斯混合模犁计算的自适应阈值和根据医学背景知识得到的绎验阈值。利用自适应阈值充分选取种子点。保证种子点的完绍件：利用经验阈值的肺部分割结果来控制自适应生长，从而达到牛长的充分件：在二维疑似肺结节区域检测的基础上。利用图像序列的容积信息讲行三维的标记融合。实验表明，本文提出的自动检测肺结节算法具有较高的检出率和较低的假阳性率。

关键词： 肺结节检测 计算机辅助检测 双阈值 肺结节提取 高斯混合模犁 自适应阈值

作者: 冯筠 高新波 罗宏君

作者单位: 西北大学信息技术学院,西安 710069 西安电子科技大学电子工程学院,西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 596-600

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）