基于多核支持向量机的乳腺微钙化簇检测
乳腺微钙化簇是早期乳腺痛的重要征象,计算机辅助榆测微钙化簇是医学影像领域的难题,如何提高检对率是核心问题,分类器的诜择是其中一个重要环节.存乳腺钼靶X光片中的疑似区域内,乳腺微钙化簇和正常的乳腺组织的特征是非均匀的,提出多核支持向量分类机.将特征分组后分别训练不同的核函数,然后将多个核函数组合成多核支持向量机.实验结果表明,与单核支持向量机性比,多核支持向量机的分类性能电好.
多核支持向量机 微钙化簇检测 非均匀 丰动反馈学习 乳腺微钙化簇 医学影像
常甜甜 冯筠 王宇 高新波
西安电子科技大学理学院,西安 710071 西北大学信息技术学院,西安 710069 西安电子科技大学电子工程学院,西安 710071
国内会议
第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会
兰州
中文
592-595
2008-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)