基于活动轮廓模型的MR脑肿瘤图像分割与矩描述方法

摘要：

MR脑肿瘤图像的准确分割和提取是有效地进行辅助诊断的前提，本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF Snake)活动轮廓模型的MR脑肿瘤图像分割新方法，实验结果表明该方法能够有效地分割提取出脑肿瘤图像。为了对MR脑肿瘤图像形状特征进行描述，本文提出了一种改进的基于Zernike矩的快速算法，为进一步诊断病人的病情提了有效的帮助。

关键词： 活动轮廓模型 Snake模型 梯度矢量流 特征提取 Zenike矩 MR脑肿瘤图像 图像分割

作者: 邬立保 董育宁 俞海平

作者单位: 南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003 南京鼓楼医院 江苏 南京 210008

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 554-557

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）