基于图像融合的人脸识别算法的性能评估

摘要：

本文提出了基于能量SVD的图像融合方法，用于可见光和红外人脸识别，并在不同测试条件下针对不同融合方法的人脸识别性能进行了评估。实验结果表明，融合图像的人脸识别性能在总体上优于单光谱图像;基于Laplacian塔型图像融合、基于小波变换图像融合和基于能量SVD图像融合的识别性能接近，能量SVD图像融合在PCA和LDA人脸识别中稍占优势，大部分的情况下都优于其它两种图像融合。

关键词： 图像融合 人脸识别 算法评估 奇异值分解 能量SVD

作者: 赵恒 梁继民 胡海虹 李洁

作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院智能生物信息研究中心,西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 400-403

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）