一种基于双权重的LVQ人脸识别算法

摘要：

基于LVQ提出了一种新的具有两组权重参数的LVQ人脸识别方法。该方法在保留传统LVQ算法优点的基础上，引入另外一组权重米表征代码字中每一维特征在识别过程中的重要性。其优势在于，在识别过程中最近邻代码字的判定不再仅仅依赖于输入数据与各个代码字之间的距离，而且还依赖于候选代码字中每一维特征的重要程度。此外，两组权重在训练过程中可以实现自适应的调整并最终达到提高识别率的目的。应用ORL人脸数据库进行的实验结果表明，本文所提出的算法性能明显优于传统的LVQ、PCA和LDA等算法。

关键词： 人脸识别 学习矢量量化 主分量分析 线性判别分析 双权重 人脸数据库

作者: 吕传峰 徐正国 范哲意 刘志文 曾义芳

作者单位: 北京理工大学 电子工程系,北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 371-374

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）