基于连通核的加权硬C-均值聚类算法
将连通核与加权硬C-均值模糊聚类算法相结合,提出一种新的鲁棒聚类算法:连通核加权硬C-均值(CWHCM)聚类算法。与原有的连通核硬C-均值(PKHCM)、加权硬C-均值(WHCM)聚类算法相比,新算法在处理噪声环境中的任意形状聚类问题方面更有效。
加权聚类 核聚类 连通核 C-均值聚类 模糊聚类算法 图象分割
支晓斌 范九伦
西安电子科技大学电子工程学院,西安 710071;西安邮电学院应用数学与应用物理系,西安 710121 西安邮电学院信息与控制系,西安 710121
国内会议
第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会
兰州
中文
357-361
2008-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)