一种基于粒子滤波和GVF-Snake的目标跟踪算法

摘要：

本文首先采用背景差分法获取目标初始轮廓，利用改进的GVF-Snake的强大搜索能力，使snake收敛至目标的真实轮廓;并根据控制点的距离增删控制点。然后通过结合粒了滤波和改进的GVF-Snake模型，得到一种新的能量粒子滤波(EPF)目标跟踪算法。实验表明：在整个跟踪过程中，本文算法能够充分利用GVF-Snake目标轮廓大部分没有被遮挡的轮廓点信息，并使得被跟踪目标在长时间遮挡情况下也能保持良好的跟踪效果。

关键词： 能量粒子滤波 GVF-Snake模型 变形目标 轮廓跟踪 目标跟踪算法 背景差分法

作者: 董春利 董育宁 刘杰

作者单位: 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京 210003;南京交通职业技术学院,南京 211188 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京 210003;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州 215006 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京 210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 337-340

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）