基于步态识别的涉密场所监控方法研究

摘要：

提出一种基于时空能量图和核独立成分分析的步态特征表达和步态识别方法，利用步态序列图像的非线性特征和高维统计信息，并消除识别算法对时间配准和步态周期定位的依赖，时空能量图集成了步行运动信息中时间与空间变化的特点，并极大地减少了特征的数据量。针对10人值班的涉密场所进行步态识别正确率达到93．9％。实验结果表明该算法具有令人鼓舞的识别性能和相当低的空间需求和计算量。

关键词： 步态特征表示 步态识别 时空能量图 核独立成分 涉密场所监控

作者: 韦素媛 马天骏 宁超 高有行

作者单位: 西安电子科技大学外部设备研究所,西安 710071;第二炮兵工程学院,西安 710025 西安电子科技大学外部设备研究所,西安 710071 第二炮兵工程学院,西安 710025

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 308-311

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）