一种快速、稳健的图像分割方法研究

摘要：

在Mean Shift算法的基础上提出差值模型和优选模型，并将这两种模型运用于Mcan shift算法的图像分割。差值模型是一种加速模型，大大增加了Mean shift算法的步长。优选模型即弥补了Mean Shift 算法在图像分割方面运算速度慢的缺点，更提高了图像分割的准确性。试验结果表明，两种模型的应用使Mean Shift 算法在图像分割方面的效能得到明显的提高。

关键词： 图像分割 Mean Shift算法 差值模型 优选模型

作者: 王新华 毕笃彦

作者单位: 空军工程大学工程学院信号实验室,西安 710038

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 295-299

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）