基于阈值自适应的曲波图像去噪算法

摘要：

曲波变换可以很好地逼近线性奇异的高维函数，对图像中的线性区域有最稀疏的表示，因此利用曲波变换进行图像去噪能取得较好的效果。但是，现有的曲波去噪主要运用的是基于蒙特卡罗阈值的算法，它没有充分利用图像曲波系数的特点。本文提出了一种基于阈值自适应的曲波图像去噪算法，实验结果表明，它较原有算法更好地实现了去除噪声与保护图像细节之间的平衡。

关键词： 图像去噪 曲波变换 阈值自适应 图像曲波系数

作者: 何劲 李宏伟 张群

作者单位: 空军工程大学电讯工程学院,陕西 西安 710077

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 258-261

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）