基于最小噪声分离变换的高光谱图像去噪研究

摘要：

高光谱遥感在成像过程中会受到诸多噪声源的影响，使得高光谱图像中的噪声分布相当复杂。首先，提出了一种基于最小噪声分离变换的去噪方法——MNF SPRC算法。MNF SPRC算法在变换域对变换分量进行分组处理，再进行MNF逆变换，由于去噪后的各波段图像融合了变换域中“优质”分量的细节信息，经MNF SPRC算法去噪后的图像细节还原得很自然，很少有去噪噪点痕迹。该算法很好地适应了各波段噪声随波长变化的特征。其次，根据高光谱图像特殊的噪声分布特征，单个的去噪评价指标不足以全面衡量高光谱去噪效果，因此，提出了从去噪图像的信噪比和光谱失真度以及可视效果三方面对高光谱图像去噪进行综合评价的观点。

关键词： 高光谱遥感 图像去噪 最小噪声分离变换 光谱相关 SPRC算法

作者: 陈亮 刘代志 刘志刚 黄世奇

作者单位: 第二炮兵工程学院602窒,西安 710025

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 244-249

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）