基于模糊集理论的图像增强新方法

摘要：

为了更准确地克服图像增强中可能会出现的不完整性和不确定性问题，提高图像增强的效果，在分析了经典模糊增强算法的基础上提出了一种改进的模糊增强算法。该算法提出了改进的求属度函数，并对模糊增强算了进行了优化设置。实验结果表明，该算法澡但能够提高图像对比度，突出图像中不同层次的灰度信息和边缘信息，其运算速度也远远快于Pal模糊增强算法。

关键词： 模糊集 图像增强 隶属函数 不确定性 模糊增强算法 边缘信息

作者: 李俊山 孙李辉 史德琴

作者单位: 第二炮兵工程学院计算机与指挥自去化系,西安 710025 空军工程大学工程学院,西安 710038

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 227-230

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）