基于运动估计和ROI编码的干涉多光谱图像压缩
根据干涉多光谱图像的谱间要并性和光谱分布特点,提出了一种基于运动估计和ROI(感兴趣区域)编码的干涉多光谱图像压缩算法。为了去除多光谱图像的谱间相关性,采用运动估汁的方法,对补偿后的图像(即预测误差)进行小波变换及EBCOT(率失真优化截取内嵌码块编码)编码。同时采用率失真斜率提升的ROI编码方法,更好地保护光谱信息,使图像在相同的光谱分辨率下拥有更好的空间分辨率。实验结果与基于三维小波变换的压缩方法以及比特平面移位的ROI编码方法相比,本文算法改善了恢复图像质量,提高了编码效率,更好地保护了光谱信息。
图像处理 干涉光谱图像 运动估计 ROI编码 感兴趣区域 率失真 图像压缩 小波变换
雷杰 李云松 周有喜 吴成柯
西安电子科技大学ISN国家重点实验室,710071
国内会议
第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会
兰州
中文
219-222
2008-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)