一种基于Gabor变换的日侧静态极光分类算法

摘要：

日侧冕状极光反映了太阳风-磁层在日侧的相互作用，因此对基合理分类对研究符类极光现象与磁层动力学过程之间的关系尤为重要。本文根据冕状极光的形态特征，提出了一种基于Gabor变换的特征提取方案，然后利用主成分分析(PCA)进行特钲降维，最后用基于K近邻的分类器实现了极光的分类。利用北极黄河站采集到的实测极光数据的分类实验结果表明了本文算法的有效性。

关键词： 日侧冕状极光 Gabor滤波器组 PCA K近邻分类器 Gabor变换 特征提取

作者: 高凌君 高新波 梁继民

作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院,西安 710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 171-174

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）