基于SVM与颜色/纹理组合特征的景物识别算法

摘要：

受多种因素影响，室外场景变换复杂，因此，利用单个特征(通常多使用颜色或纹理)完成室外场景的识别，不能达到满意的效果。本文首先基于RGB空间的颜色直方图进行颜色特征提取，然后基于Gabor滤波器进行纹理特征提取，最后将两种特征结合，提出了基于SVM与颜色/纹理组合特征的景物识别算法。基于美加州理工学院的Pasadena Houses2000数据库建立了室外场景中天空、道路、房子、树木和草地等5类样奉训练库，进一步完成了基于SVM的单一特征和颜色/纹理组合特征的景物识别，实验结果表明，本文算法对仅用一种视觉特征无法区分景物的室外场景幽像能取得较好的分类结果。

关键词： 景物识别 Gabor滤波器 颜色直方图 颜色纹理组合 SVM 特征提取

作者: 杨丽华 程咏梅 赵春晖 张绍武

作者单位: 西北工业大学自动化学院, 西安 710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 165-170

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）