一种基于扫描线和特征筛选的车牌定位快速算法

以对车牌识别准确率影响最大的车牌定位技术为重点,研究并提出一种基于扫描线和特征筛选的车牌定位算法,该算法先记录并分析二值图像中相邻水平扫描线上的跳变点信息,确定出候选车牌区域,再根据车牌特征筛选,最终确定下牌区域。对113幅不同车型的图像进行测试,结果表明,去噪处理对定位准确率有很大影响,当车牌倾斜角度小于5°、且经过去噪处理时,定位准确率超过90%,定位时间小于0.9s。
车牌识别 车牌定位 图像顸处理 扫描线 特征筛选 二值图像
陆铖 何东健 何晓
西北农林科技大学信息工程学院,陕西 杨凌 712100 西安电子科技大学电子工程学院,陕西 西安 710071
国内会议
第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会
兰州
中文
151-155
2008-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)