基于多分辨率的人脸识别方法

摘要：

分析了小波包分解后多分辨率下利用(2D)2PCA提取人脸特征进行识别的性能。首先通过2D-DWT对图像进行二层小波包分解，采用(2D)2PCA方法获取小波树节点图像基特征矩阵;然后构建不同光照、表情下的测试样本，分别对节点图像进行识别率测试，分析出不同条件下节点的贡献率，并选取贡献率较大的几个节点，组合成识别器，完成人脸识别：最后，在PIE、Yale和UMIST库上的样本测试表明，节点图像组合能达到高于原始图像的识别率。

关键词： 人脸检测 2D-DWT 2PCA 特征矩阵 小波包分解 特征提取 图像识别

作者: 何东健 张立刚

作者单位: 西北农林科技大学信息工程学院,陕西 杨凌 712100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 141-145

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）