基于BP网络弱信号检测改进方法的研究
在从背景噪声中提取弱信号原理的基础上，提出一种BP(backpropagation)网络检测弱信号的改进方法。首先，将没有包含噪声的信号输入神经网络，使之训练稳定后得到输出和权值;再利用包含弱信号的噪声信号训练该神经网络，得出稳定的输出和权值;最后提取出弱信号。为得出最优化模型，本文对BP网络的训练函数，网络结构和传输函数进行比较选择，并对BP网络的学习率做出改进。改进方法实现了弱信号的检测，寻优精确且误差小。同时，在一定程度上解决了BP网络存在的缺陷，使BP网络在收敛时间和收敛效果方面都得到了改善。该方法对弱信号的检测领域具有较好的可操作性。
弱信号检测 信噪比 BP神经网络 改进算法 背景噪声
陈颖 彭进业 王田 张玲艳
西北大学 信息科学与技术学院,陕西 西安 710127 西安热工研究院有限公司,陕西 西安 710032
国内会议
第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会
兰州
中文
119-125
2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）