基于数据自律分发的神经网络集成模型

摘要：

本文针对神经网络求解大规模数据时表现出的计算能力不足问题，提出一种新的基于数据自律分发的神经网络集成模型，设计了由Pull-MA和Push-MA实现的确保时序一致性的通信机制和数据自律分发和收集的训练算法．实验结果表明所构建模型和集成算法对大规模数据的处理能达到理想的训练效果，网络具有良好的泛化和分类能力。

关键词： 数据自律分发 神经网络 神绛网络自律群 移动agent 训练算法 集成算法

作者: 赵庶旭 党建武

作者单位: 兰州交通大学电子与信息工程学院 甘肃兰州 730070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 110-113

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）