会议专题

基于红外光谱的气测式录井系统

本文针对目前气测录井过程中气相色谱分析方法速度慢、全烃检测效率低、满足不了新型钻探技术发展要求的问题,提出了一种基于红外光谱的气测式录井系统新方法:首先通过红外光谱设备获得气测式录井试样的光谱信息,然后使用机器学习领域的支持向量机对光谱信息进行结果分析,能够快速、准确地获得含烃类混合气体的组分及其浓度,为气测录井过程中含烃类混合气体分析提供了新的技术手段。这种方法速度快、灵敏度高,可以实现在线实时测量,为气测录井创造了一种新的途径,同时,也丰富了红外光谱分析的信息处理方法,并为红外光谱分析拓展同一个新的应用领域。

气测录井 气相色谱 红外光谱 支持向量机 钻探技术

王魁生 韩改莉 白鹏

西石油大学计算机学院, 西安 710065 空军工程大学理学院,西安 710051

国内会议

第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

兰州

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23-26

2008-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)