基于红外光谱的气测式录井系统

摘要：

本文针对目前气测录井过程中气相色谱分析方法速度慢、全烃检测效率低、满足不了新型钻探技术发展要求的问题，提出了一种基于红外光谱的气测式录井系统新方法：首先通过红外光谱设备获得气测式录井试样的光谱信息，然后使用机器学习领域的支持向量机对光谱信息进行结果分析，能够快速、准确地获得含烃类混合气体的组分及其浓度，为气测录井过程中含烃类混合气体分析提供了新的技术手段。这种方法速度快、灵敏度高，可以实现在线实时测量，为气测录井创造了一种新的途径，同时，也丰富了红外光谱分析的信息处理方法，并为红外光谱分析拓展同一个新的应用领域。

关键词： 气测录井 气相色谱 红外光谱 支持向量机 钻探技术

作者: 王魁生 韩改莉 白鹏

作者单位: 西石油大学计算机学院, 西安 710065 空军工程大学理学院,西安 710051

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 23-26

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）