模型类别判定的背景重建和运动目标检测

摘要：

从视频图像序列中准确实现背景重建，是背景差法的关键所在。本文提出了模型类别归属判定的背景重建和目标检测方法。首先实现色彩空间的转换，依据HSV色彩空间中像素点及其统计特性，建立背景模型初始类别：然后将后续视频信息的同位像素点与已知类别进行归属判定，实现动态的更新背景模型类别、添加新的背景模型类别，检测出运动目标;最后，实现阴影的检测并去除阴影。实验结果证明了该方法的有效性。

关键词： 背景重建 运动目标检测 色彩空间 背景模型 模型类别判定 视频图像序列

作者: 唐晶磊 景旭 何东健

作者单位: 西北农林科技大学机械电子工程学院 杨凌 712100;西北农林科技大学信息工程学院 杨凌 712100 西北农林科技大学信息工程学院 杨凌 712100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 15-18

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）