时域方法在多自由度机械系统参数辨识中的应用比较
用传统时域子空间方法和改进的子空间方法分别针对一具有一定代表性的多自由度系统进行参数辨识,该系统的各阶特征能量相差悬殊,功率谱谱峰的最小与最大值相差几个数量级,响应信号信噪比较低,低阶模态特征的能量极小。通过重构传统子空间辨识法中Hankel矩阵,再结合模态能量指标确定特征频率及滤除虚假模态。改进的子空间方法与传统方法比较,能够得到较为满意的辨识结果。
机械系统 参数辨识 时域子空间 多自由度系统 Hankel矩阵
樊江玲 陆宁 张志谊 华宏星
上海工程技术大学 机械工程学院,上海 201620 上海交通大学 机械与动力工程学院,上海 200240
国内会议
徐州
中文
297-299
2008-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)