基于RBF神经网络的智能质量控制技术研究

摘要：

根据先进制造过程的特点和产品质量管理控制的方法，提出了适用于先进制造环境下(AMS)的质量控制功能层次实现方案，采用全局RBF学习神经网络建立了智能质量动态预测模型，并通过实例对所采用的原理和方法进行验证，结果表明此方案适应先进制造过程的产品质量控制。

关键词： 先进制造系统 RBF神经网络 质量控制 产品管理

作者: 代东升 李爱平

作者单位: 同济大学 现代制造技术研究所,上海 200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国机械设计年会

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 228-230

在线出版日期: 2008-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）