基于试验数据的黑箱系统多目标参数优化

摘要：

建立了基于实验设计和NN-GA的多目标参数优化模型，模型利用实验设计原理安排试验方案，采用神经网络进行映射，应用Pareto遗传进化算法进行多目标参数优化，综合利用了实验设计试验点在试验范围内合理布局、神经网络的高度非线性映射能力以及遗传算法的全局搜索能力等特点，对于无数学模型的黑箱系统，可在试验区内寻找出其系统Pareto最优解集。

关键词： 黑箱系统 多目标优化 参数模型 神经网络 遗传算法

作者: 隋天中 刘骞

作者单位: 东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110004 大连机车车辆厂,辽宁 大连 110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国机械设计年会

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 95-97

在线出版日期: 2008-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）