基于神经网络的智能诊断研究进展
综述了近年来人工神经网络技术在机械设备故障诊断和结构损伤识别中应用的主要研究成果和发展前景。首先,对神经网络在故障诊断中存在的问题和改进方法的现状进行了分析。其次,综述了基于神经网络的结构损伤识别中各种输入参数的选取及其优缺点。最后,对基于神经网络的智能诊断的发展趋势进行了展望。
人工神经网络 机械设备 智能诊断 结构损伤 损伤识别
罗跃纲 杜元虎 任朝晖 闻邦椿
大连民族学院 机电与控制工程研究所,辽宁 大连 116600 东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110004
国内会议
徐州
中文
22-24
2008-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)