神经网络自适应控制技术在冲天炉熔炼中的应用
冲天炉熔炼是一个非常复杂的过程,熔炼效果受诸多因素影响。本文采用神经网络自适应控制方法,利用BP神经网络作为辨识器和控制器,实现对冲天炉熔炼过程中铁水温度的自适应控制,并进行了仿真研究,研究结果表明:该方法可行,系统的控制效果良好。
冲天炉熔炼 自适应控制 神经网络 熔炼效果 辨识器 控制器 铁水温度
胡东岗 孙志毅 刘素清
太原科技大学 电子信息工程学院,山西 太原 030024
国内会议
北京
中文
242-243
2008-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)