基于多分辨分形纹理特征的医学图像检索
医学图像数据库的不断庞大使得医学图像检索成为研究热点。相似病例对医生的诊断大有益处，快速、准确地从医学图像库中检索出相似病理图像是非常重要的。纹理特征是反映图像内容的重要特征之一，并且医学图像的纹理分布可以区分各种医学疾病，因此本文采用纹理特征作为图像检索的依据。根据实验分析得到医学肺部图像各种病变具有分形特征，正常肺部图像的分维数值与各种具有病变的肺部图具有不同的分形维数值，因此分形纹理特征值可以作为区分肺部图像的各种病变的依据，实现相似病状图像的检索。但是单纯只其于原图的一个分形维数的纹理分析，还不足以体现所有的纹胖信息，特别是对细节上差异的区分，于是本文就提出了一种多分辨率分形纹理特征的提取方法，同时对分形维数的计算方法进行了改进。实验结果表明，本方法能达到较高的查全率和查准率，能很好地应用于医学图像检索。
医学图像检索 分形维数 分形纹理 Gabor 图像数据库
江春花 吴建华
沈阳东北大学电子信息研究所主楼 527,11O004
国内会议
第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会
兰州
中文
532-536
2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）