采用预估法建立热轧板材力学性能预测模型

摘要：

首先介绍了神经网络建模的特点，利用普通BP神经网建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型，该方法的5％命中率是0.508。然后提出一种新的建模方法--预估法，实验结果表明该方法的5％命中率可以达到0.706，可以满足当前生产要求。

关键词： 质量预测 热轧带钢 预估法 力学性能 预测模型 神经网络

作者: 王丹民 郝春辉

作者单位: 中冶京诚工程技术有限公司 技术研究院,北京 100176 北京科技大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 681-683

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）