一维Renyi熵阈值法中参数的自适应选取

摘要：

一维Renyi熵阈值分割法足一种全局阈值选取方法，由于Renyi熵是一种含参数的广义信息熵，如何选取合适的参数α是一个需要解决的问题。本文基于一种图像分割质量评价指标---均匀性测度，利用Particle Swarm Oplimization(PSO)优化搜索方法，挺出了一种选取参数α的自适应方法。获得的结论足：一般情况下，可在(0，内搜索最优的α值：当需要更好的分割效果时,可是(0．10)范围内搜索最优的α值。

关键词： 图像分割 阈值分割法 Renyi熵 自适应 均匀性测度

作者: 雷博 范九伦

作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院,陕西 西安 710071;西安邮电学院信息与控制系,陕西 西安 710061 西安邮电学院信息与控制系,陕西 西安 710061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 59-63

在线出版日期: 2008-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）