遗传算法在用水网络优化中的应用
减少污水排放，尤其是减少工业废水排放，对于减轻水资源污染具有重要的意义。污水排放量的减少，可以通过水的回用、水的再生回用和水的再生循环等方法来实现。本文分别研究了这三类多杂质用水网的优化问题，首先应用最优化必要条件简化所建立的用水网络超结构，建立以最小新鲜水量为目标的数学模型，然后应用遗传算法对这三类问题进行了求解。算例计算表明，遗传算法能有效地解决这三类用水网络优化问题。
用水网络 网络优化 遗传算法
林瓦妹 李科群 罗行
上海理工大学动力工程学院,上海 200093
国内会议
上海
中文
541-545
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）