一种多字体特大字符集字符识别系统
多字体特大字符集字符识别是当前OCR技术研究的热点之一,该文利用一组在抗干扰和描述字符拓扑结构方面具有互补性的特征,基于Support Vector技术和可增长自组织神经网络模型,建立一种识别系统来处理该问题,基中包括一个利用Support Vector技术建立的Optimal Margin语言分类器,一个以可增长自组织神经网络的粗分类器,结合统计和结构两种识别方法的三级汉字分类器,最后给出良好的实验结果,从而得到该识别系统为解决上述问题的有效方法之一的结论。
OCR技术 自组织神经网络 Support Vector技术
高涛 李明敬 李志峰
院自动化所文字识别实验室
国内会议
昆明
中文
1~8
1999-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)